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　　改革開(kāi)放40年，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)騰飛的40年，也是中國(guó)制造業(yè)快速崛起的40年。

　　早在2011年~2012年前后，我國(guó)制造業(yè)規(guī)模就已超過(guò)美國(guó)，成為全球第一制造大國(guó)。改革開(kāi)放40年來(lái)，中國(guó)的制造業(yè)早已深度嵌入到全球化體系當(dāng)中。然而，與世界先進(jìn)水平相比，中國(guó)制造業(yè)仍然“大而不強(qiáng)”，包括芯片等在內(nèi)的諸多核心器件受制于人，勞動(dòng)生產(chǎn)率不高，工業(yè)增加值較低。此外，全球經(jīng)濟(jì)增速放緩、中美貿(mào)易摩擦等都給中國(guó)制造業(yè)的發(fā)展增加了不確定性。

　　當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展與新工業(yè)革命正處于歷史的交匯期，隨著消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)為代表的互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)日益成為推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的突破口。當(dāng)人口紅利逐漸退去，中國(guó)制造業(yè)的下一個(gè)核心競(jìng)爭(zhēng)力在哪里?制造企業(yè)迎如何把握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)、人工智能融合的風(fēng)口，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)?中國(guó)制造如何走向“中國(guó)智造”?敬請(qǐng)關(guān)注本期“”特刊。

　　導(dǎo)讀

　　當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展與新工業(yè)革命正處于歷史的交匯期，隨著消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)為代表的互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)日益成為推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的突破口。

　　在“中國(guó)制造”向“中國(guó)智造”轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，我國(guó)制造業(yè)科技成果出現(xiàn)“井噴式”增長(zhǎng)，前沿創(chuàng)新并跑增多、領(lǐng)跑涌現(xiàn)。中國(guó)在集成電路、新能源汽車、大型飛機(jī)等領(lǐng)域取得一批標(biāo)志性成果;新一代信息技術(shù)、新材料技術(shù)、新能源技術(shù)正帶動(dòng)群體性技術(shù)突破。

　　10月24日，在《21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道》主辦的“2018中國(guó)智造業(yè)年會(huì)”上，工業(yè)和信息化部信軟司巡視員李穎指出，當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展與新工業(yè)革命正處于歷史的交匯期，隨著消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)為代表的互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)日益成為推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的突破口。

　　受勞動(dòng)力成本增加、土地供應(yīng)緊張和環(huán)保成本上漲等因素影響，中國(guó)制造業(yè)的傳統(tǒng)成本優(yōu)勢(shì)正在減弱，很多勞動(dòng)密集型制造業(yè)在向內(nèi)陸地區(qū)或東南亞國(guó)家轉(zhuǎn)移。在這樣的背景下，中國(guó)制造業(yè)掀開(kāi)了向“智造”轉(zhuǎn)變的浪潮。其中，重新定義中國(guó)制造業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，探索新技術(shù)并推動(dòng)其落地成為業(yè)界重點(diǎn)關(guān)注的方向。

　　本次年會(huì)上，《21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道》攜手賽迪顧問(wèn)發(fā)布《中國(guó)獨(dú)角獸新經(jīng)濟(jì)城市競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告》，報(bào)告依托于雙方今年5月到9月對(duì)西安、上海、蘇州、北京、深圳、東莞等地眾多優(yōu)秀智造企業(yè)的持續(xù)走訪調(diào)研，重點(diǎn)關(guān)注獨(dú)角獸企業(yè)以及孕育獨(dú)角獸企業(yè)的城市之間的關(guān)聯(lián)，包括創(chuàng)新、科技的主體的關(guān)聯(lián)。

　　在走訪的多個(gè)城市中，制造業(yè)的轉(zhuǎn)型正在主動(dòng)或被動(dòng)轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型方式或顛覆或漸進(jìn)：如在上海、蘇州，傳統(tǒng)制造企業(yè)通過(guò)引進(jìn)智能生產(chǎn)線，布局物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，提高生產(chǎn)效率，許多產(chǎn)業(yè)園區(qū)完成了內(nèi)部的“騰籠換鳥(niǎo)”;在北京，借助“高精尖”領(lǐng)域的先天優(yōu)勢(shì)，高新技術(shù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)層出不窮，更加注重差異化，先進(jìn)技術(shù)商業(yè)化步伐加快;在深圳，隨著產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和迭代深化，各類型企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)方向也聚焦在了打造獨(dú)有的技術(shù)壁壘和把控產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)上。

　　創(chuàng)新引領(lǐng)核心競(jìng)爭(zhēng)力

　　《中國(guó)獨(dú)角獸新經(jīng)濟(jì)城市競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告》顯示，“獨(dú)角獸”往往誕生于技術(shù)密集、知識(shí)密集、跨學(xué)科多領(lǐng)域深度融合的前沿科技領(lǐng)域，對(duì)于城市人才、科技、金融、創(chuàng)新等要求較高，我國(guó)80%以上獨(dú)角獸企業(yè)集中在“北上杭深”四大綜合創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)領(lǐng)先城市。

　　從獨(dú)角獸的誕生圖譜可以看出，影響企業(yè)發(fā)展的因素非常多。但是，對(duì)于包含百行百業(yè)的制造業(yè)，是否存在具有普遍性的核心競(jìng)爭(zhēng)力，提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵是什么?

　　早在2017年11月，為加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，突破制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，國(guó)家發(fā)展改革委就印發(fā)了《增強(qiáng)制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》，部署加快推進(jìn)制造業(yè)智能化、綠色化、服務(wù)化，切實(shí)增強(qiáng)制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)加快邁向全球價(jià)值鏈中高端。

　　《行動(dòng)計(jì)劃》提出將軌道交通裝備、高端船舶和海洋工程裝備、智能機(jī)器人、智能汽車、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機(jī)械、高端醫(yī)療器械和藥品、新材料、制造業(yè)智能化、重大技術(shù)裝備作為重點(diǎn)領(lǐng)域，組織實(shí)施關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)業(yè)化專項(xiàng)。堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、市場(chǎng)導(dǎo)向、質(zhì)量為先、重點(diǎn)突破是四大要求。

　　協(xié)鑫集成科技股份有限公司副總裁黃繼新指出，不斷的創(chuàng)新是制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。以光伏行業(yè)為例，制造業(yè)一直都在追求效率的提升。除了電池組件本身轉(zhuǎn)換效率的提升以外，也在關(guān)注人員效率的提升，逐步實(shí)現(xiàn)光伏平價(jià)上網(wǎng)。

　　誠(chéng)然，掌握核心技術(shù)是中國(guó)制造業(yè)崛起、保障國(guó)家安全、建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)的必由之路。但推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的路上，研發(fā)資金投入、研發(fā)成果轉(zhuǎn)化、高端科研人才培育、基礎(chǔ)和前沿領(lǐng)域的原始創(chuàng)新不足等都可能成為增強(qiáng)制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的掣肘。

　　10月30日，普華永道發(fā)布的研究顯示，中國(guó)科技企業(yè)在研發(fā)投入上不及美國(guó)同類企業(yè)。通過(guò)對(duì)1000多家上市公司數(shù)據(jù)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，以亞馬遜和谷歌為首的美國(guó)科技公司在技術(shù)研發(fā)上的投資是中國(guó)企業(yè)的6倍多。聯(lián)合國(guó)教科文組織的一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)也顯示，美國(guó)每100萬(wàn)人口中雇傭了4295名研究人員，而中國(guó)只有1096名。

　　不過(guò)，在技術(shù)研發(fā)投入方面，我國(guó)正在不斷加大。10月9日，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、科學(xué)技術(shù)部和財(cái)政部聯(lián)合發(fā)布《2017年全國(guó)科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào)》也顯示，2017年我國(guó)研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)投入總量超1.76萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)12.3%，增速較上年提高1.7個(gè)百分點(diǎn)。按R&D人員(全時(shí)工作量)計(jì)算的人均經(jīng)費(fèi)為43.6萬(wàn)元，比上年增加3.2萬(wàn)元，落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略取得了顯著成效。

　　數(shù)據(jù)賦能傳統(tǒng)制造

　　從國(guó)際視野看，制造業(yè)已經(jīng)經(jīng)過(guò)了多輪演進(jìn)，從第一次工業(yè)革命中蒸汽的使用，第二次工業(yè)革命電力的使用，第三次工業(yè)革命中大規(guī)模制造的自動(dòng)化系統(tǒng)的使用，使得很多企業(yè)具備了大規(guī)模制造、快速提高生產(chǎn)率，滿足客戶標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品需求的能力。

　　但隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的結(jié)合，為實(shí)現(xiàn)智能制造提供了技術(shù)基礎(chǔ)，影響著企業(yè)全價(jià)值鏈的優(yōu)化。大數(shù)據(jù)匹配的幫助下，制造行業(yè)能夠快速定制符合用戶個(gè)性化需求的產(chǎn)品，掀起一次以新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)、以數(shù)據(jù)為核心投入要素、以智能制造為主要方向的新工業(yè)革命。

　　國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)2017年發(fā)布的白皮書《數(shù)據(jù)時(shí)代2025》預(yù)測(cè)，2025年全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到163ZB，將是目前的10倍。其中，企業(yè)數(shù)據(jù)中心或者企業(yè)云數(shù)據(jù)產(chǎn)生大量核心數(shù)據(jù)將占據(jù)很大一部分。

　　這對(duì)于中國(guó)“智造”是一個(gè)必須爭(zhēng)搶的趕超機(jī)遇。

　　阿里云數(shù)據(jù)智能中國(guó)區(qū)總經(jīng)理潘立維表示，數(shù)據(jù)已經(jīng)和傳統(tǒng)的石油、土地、水一樣成為了整個(gè)社會(huì)上最重要的第四極資源。數(shù)據(jù)量的爆發(fā)性的增長(zhǎng)，會(huì)把社會(huì)迅速的帶到數(shù)據(jù)時(shí)代。如何去把這些爆發(fā)性增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)，形成一個(gè)很好的有價(jià)值的數(shù)據(jù)，這個(gè)事情對(duì)大數(shù)據(jù)、AI行業(yè)都是一個(gè)不得不去面對(duì)，繞不過(guò)去的一個(gè)話題。

　　聯(lián)想集團(tuán)副總裁、首席研究員、數(shù)據(jù)智能業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人、工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用聯(lián)盟常務(wù)副理事長(zhǎng)田日輝也指出，數(shù)據(jù)智能是實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的最關(guān)鍵的能力。

　　“構(gòu)建數(shù)據(jù)智能最核心的就是要構(gòu)建三劍客，數(shù)據(jù)湖、算法庫(kù)和應(yīng)用集。這與信軟司提的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的很多理念也是非常統(tǒng)一的。”田日輝說(shuō)。

　　除了數(shù)據(jù)的力量，AI在應(yīng)用場(chǎng)景的落地也將成為制造業(yè)的助推力量。

　　阿里巴巴AI大腦專家周昌介紹，工業(yè)制造領(lǐng)域的視覺(jué)應(yīng)用均呈現(xiàn)出長(zhǎng)尾、碎片化的特點(diǎn)，云端視覺(jué)AI正是通過(guò)構(gòu)建一套應(yīng)用方法，并建立相應(yīng)的AI落地策略，提高視覺(jué)應(yīng)用領(lǐng)域的效率，減少人力投入。

　　周昌表示，在面向制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、環(huán)保等領(lǐng)域時(shí)，視覺(jué)AI的落地是實(shí)戰(zhàn)型的AI，其中最容易突破的點(diǎn)就是解放繁瑣工作。“在各行各業(yè)，繁瑣工作大量存在，這些點(diǎn)最適合AI落地的產(chǎn)品。”